
随着汽车行业向电动化、智能化和高阶自动驾驶加速转型,整车电子电气架构日趋复杂,底盘系统作为车辆安全的核心载体,其集成度与可靠性要求显著提升。
与此同时,消费者与监管机构对制动安全性能的关注度不断提高,整车开发周期却因市场竞争而持续压缩,在此背景下,汽车底盘ABS线束与制动油管作为关键执行与传递部件,其布置环境复杂、运动干涉风险高。传统依赖经验布线、实车装调与耐久路试的开发模式,存在成本高昂、问题暴露滞后、迭代周期长等问题,难以满足当下快速研发与高可靠性需求。
基于 IPS 的柔性实时仿真,正以虚拟验证方式,让汽车底盘ABS线束制动油管在设计阶段即可实现动态校核、风险预判与方案优化,全面提升安全性与可靠性。


IPS能够接收NX、CATIA等主流设计软件的DMU运动数据,通过将油管与周边件关联,油管会伴随着运动模型实时显示其空间几何形态。通过软件内置的测量工具可以实时测量油管运动过程中与周边件的间距,并通过报告定位模型出现问题的状态。

通过将油管与周边件关联,油管会伴随着运动模型实时显示其空间几何形态。通过软件内置的测量工具可以实时测量油管运动过程中弯曲半径的变化,并通过报告定位模型出现问题的状态。工程师通过云图中显示的红色区域可以清晰看到问题发生位置,以此为依据进行设计方案的优化。

IPS可以基于选定的公差项,生成对应的公差包络,帮助设计判断风险,可以有效避免由于公差控制不当引起的设计问题。

通过将油管与周边件关联,油管会伴随着运动模型实时显示其空间几何形态。通过软件内置的测量工具可以实时测量油管运动过程中扭转角的变化,并通过报告定位模型出现问题的状态。

通过将油管与周边件关联,油管会伴随着运动模型实时显示其空间几何形态。通过软件内置的测量工具可以实时测量油管运动过程中总力的变化,并通过报告定位模型出现问题的状态。工程师通过云图中显示的红色区域可以清晰看到问题发生位置,以此为依据进行设计方案的优化。

通过将油管与周边件关联,油管会伴随着运动模型实时显示其空间几何形态。通过软件内置的测量工具可以实时测量油管运动过程中总力矩的变化,并通过报告定位模型出现问题的状态。工程师通过云图中显示的红色区域可以清晰看到问题发生位置,以此为依据进行设计方案的优化。

通过记录油管运动路径,软件内置工具可将油管运动轨迹包络以几何图形展示在结构树中,同时支持导出几何图形至本地,便于工程师使用CATIA/NX等设计软件对管路运动空间开展进一步校核。

基于IPS的柔性实时仿真技术,通过精准的线束/管路属性定义、免网格化实时计算,能够高效完成制动油管与周边件的间隙分析、弯曲半径校核、公差包络生成、扭转角与受力/力矩的动态监测以及运动包络的可视化输出。使工程师在方案设计阶段即可实现风险预判与方案优化,显著缩短开发周期、减少问题的发生、降低物理样机制造成本。
IPS的柔性实时仿真技术不仅能应用在汽车底盘业务,座椅、发动机、四门两盖、空调管线均可开展仿真分析;同时可广泛适配多行业场景:航空航天行业飞机起落架液压管路、机身内部线束;工程机械行业挖掘机、起重机等装备液压胶管、中央回转接头运动线束;自动化机器人行业本体及移动机械臂拖链线束、动力电缆等。