AI正悄然改变通用汽车设计工作室与工程实验室的研发节奏。以往需要数周乃至数月繁重工作量的流程，如今短短数分钟即可完成，大幅提升效率，也为人类创意创作留出了更大空间。通用汽车内部推动这场变革的相关负责人表示，AI在汽车设计领域的理想的应用方式并非取而代之，而是赋能创意设计，创意设计对于打造优质车型而言至关重要。

通用汽车设计创新与技术运营总监布莱恩·斯泰尔斯表示：“我们始终专注于如何高效把握AI发展浪潮……我们的核心目标，是以AI开拓未来交通出行全新格局。我们运用AI，旨在强化团队原本就具备的专业能力，秉持赋能流程、提速研发的核心思路开展落地应用。”

这是GM设计师构思的创意概念

依托这一研发理念，通用汽车全面推动AI融入整车设计研发全流程，从概念车型初始草图绘制，到量产车型虚拟风洞测试，实现全环节智能赋能。AI节省下的大量时间，能够催生更多设计思路、完成多轮方案迭代、激发设计创意，打造出品质更优的汽车产品，同时始终让设计师、造型师与工程师牢牢把控核心研发主导权。

想要充分发挥AI的应用价值，就要在研发初期流程中便融入智能技术。数十年来，手绘落笔始终是全新车型研发的起点，这一核心流程从未改变。而如今发生改变的是，设计师单日之内便可依托初始手绘草图完成多项设计推演工作。

从初始的草图开始，设计师获取初步3D渲染图

曾参与AI可视化设计工具研发应用的创意设计师丹Shapiro说道：“我们所有设计工作的核心出发点是设计初衷，人类创意敲定整体设计方向，AI则助力我们更快呈现设计构想落地效果。”

在近期一项研发项目中，Shapiro绘制出多款未来感雪佛兰概念车手绘视图，将图纸导入AI工具后，通过指令驱动AI生成系列设计效果图，制作出可展现概念车三维动态效果的预告动画。

AI将初始渲染图推演成完整的3D动画

Shapiro表示：“以往从设计草图制作出高品质动画，需要多个团队耗时数月协同完成。如今仅凭一名设计师，单日之内便可独立完成全部工作，且从业者无需再掌握高阶三维可视化专业技能。”

这场研发模式变革不仅节约时间，更拓宽了创意设计的边界。通用汽车设计师能够快速生成同一款设计的数十种衍生方案，筛选优质设计版本，在成熟设计雏形基础上优化打磨。在此类应用场景中，三维渲染所需的虚拟镜头布设、光影调试、计算机图形场景搭建等大量技术性工作，均可由AI承接完成，彻底省去以往数日的人工操作工作量。

Shapiro称：“以往设计思路单一固化，如今我们可以大胆探索多元设计方向，对待创意想法也能更加灵活包容。毫不夸张地说，AI已经彻底改变了我们日常设计工作模式。”

当下网络平台充斥着各类AI生成的同质化汽车设计作品，而依托人工审美把控，通用汽车旗下各大品牌依旧能保持独有的品牌设计风格。

雪佛兰概念车另一个角度，借助AI工具瞬间实现

Shapiro强调：“AI并非一键成型的万能解决方案，我们在使用智能工具的过程中，时常需要调整修正智能生成内容，以此达成预期设计效果，这也正是人类审美品味与专业决策发挥核心作用的关键之处。车型专属品牌调性，别克、吉姆西、凯迪拉克以及这款雪佛兰的专属设计气质，都由我们人工敲定把控。”

在工程研发领域，AI正革新汽车设计研发中一项至关重要且耗时极长的核心工作——空气动力学研发测试。

通用汽车研发部门技术研究员、实验室团队负责人表示：“通用汽车不仅是AI技术使用者，更是AI技术自主研发者。其团队自研AI虚拟风洞系统，可精准测算车辆空气风阻系数，并将测算数据直接对接设计师日常使用的数字造型设计工具。”

以往通用汽车主要依托高精度计算流体力学仿真技术以及实体全尺寸风洞测试开展研发工作，两类测试方式数据精准，但成本高昂且研发周期漫长。传统研发流程中，设计团队完成车身外观设计后，交付工程团队开展流体力学仿真测试，测算车身风阻系数，数天乃至数周后反馈修改意见，再交由设计团队调整优化。

仿真测试结果虽能指导下一阶段设计工作，但此时设计师拟定的车身外观方案往往已经完成迭代更新，造成重复研发工作，拉长设计与测试之间的研发周期。

由AI驱动的虚拟风洞使设计师和空气动力学专家能够实时协作

通用汽车虚拟集成工程总监表示：“以往完成一轮完整的设计与工程优化迭代流程，大约需要两周时间，如今借助全新智能工具，可实现即时同步完成。”

依托全新智能研发工具，空气动力学工程师与创意设计师可同屏协同办公，实时调整车顶线条、车头引擎盖造型，同步查看造型改动带来的风阻系数变化，大幅压缩测试研发周期，提前完成车辆能效平衡优化设计。

设计师介绍：“仅需简单操作即可完成车身数据采集，一分钟之内便能出具精准测试结果，调整车顶线条这类设计决策，一分十八秒便可敲定，这项技术彻底改写整车研发模式。”

通用汽车引入各类AI工具，绝非单纯追求研发速度，高效的智能优化与快速方案迭代，能够让新车落地量产之后呈现更优质的实际使用性能。

设计师说道：“降低车辆空气风阻，能够有效提升车辆续航里程。对于纯电动车型而言，优化风阻可搭载体积更小、性价比更高的动力电池，让消费者享受到实惠。”

AI始终是助力专业人才提升工作效率的倍增工具。通用汽车自研虚拟风洞系统，训练数据源均源自企业多年积累的流体力学仿真实测数据，依托长年实战经验打磨优化数据模型，保障智能测算结果高度精准。帕里什指出，智能模型的精准度完全依托训练数据质量，这也意味着通用汽车数十年积淀的整车设计与工程研发经验，成为依托AI提速创新研发的坚实根基。

简言之，通用汽车从未将整车研发主导权交由AI，而是借助智能技术释放设计师宝贵的研发时间，让设计创意人才与工程研发人员拥有充足的研发空间，潜心打造未来全新车型。通用汽车一众行业资深从业者一致认为，依托AI开拓行业未来，核心要义便是借助智能技术，充分激发企业内部顶尖专业人才的创新潜能。